A propos de notre expertise en Artificial Intelligence

Comment une petite equipe d'ingenieurs anversois est devenue un partenaire IA de confiance pour plus de 60 entreprises en Belgique, aux Pays-Bas et en France.

Vue d'Anvers melant architecture historique et bureaux modernes

Notre histoire

En 2019, trois ingenieurs en apprentissage automatique se sont retrouves autour d'un probleme concret : une entreprise logistique anversoise perdait 400 heures par mois a verifier manuellement des bordereaux de livraison. Ils ont construit un modele de reconnaissance optique capable de lire et valider ces documents en quelques secondes. Le gain a ete immediat.

Ce premier projet a donne naissance a AiExpertiseNet. Le bouche-a-oreille a fait le reste. Six mois plus tard, deux autres entreprises du port d'Anvers nous ont confie l'automatisation de leurs processus documentaires. Fin 2020, l'equipe comptait sept personnes.

Aujourd'hui, nous sommes quatorze. Nos bureaux se trouvent toujours a Anvers, Avenue de la Bobine 436 bis, 2000 Antwerp, Flanders, Belgium. Nous avons livre 87 projets dans des secteurs aussi varies que la distribution alimentaire, la sante, les assurances et l'industrie manufacturiere.

Ce qui guide nos decisions

Quatre principes concrets, pas des slogans. Chacun influence la facon dont nous choisissons nos projets, construisons nos modeles et communiquons avec nos clients.

Transparence technique

Nous documentons chaque modele : donnees d'entrainement, metriques de performance, biais identifies, limites connues. Le client recoit un rapport technique complet, pas une boite noire. Si un modele atteint 82 % de precision, nous l'ecrivons clairement, nous ne promettons pas 95 %.

Propriete des donnees

Vos donnees restent les votres. Nos contrats stipulent que nous n'utilisons jamais les donnees d'un client pour entrainer un modele destine a un autre. Les jeux de donnees sont stockes sur des serveurs europeens (Francfort ou Amsterdam) et supprimes 90 jours apres la fin du projet, sauf demande contraire.

Impact mesurable

Nous refusons les projets ou le retour sur investissement ne peut pas etre mesure. Avant de commencer, nous definissons avec le client deux ou trois indicateurs precis : temps de traitement, taux d'erreur, cout par unite. Si ces indicateurs ne s'ameliorent pas apres le pilote, nous arretons.

Formation des equipes

Un outil IA inutilise est un investissement perdu. Chaque livraison inclut entre deux et quatre sessions de formation pour les utilisateurs finaux. Nous creons aussi une documentation interne adaptee au vocabulaire de l'entreprise, pas au jargon technique.

L'equipe

Quatorze personnes, cinq nationalites, un seul objectif : rendre l'IA utile au quotidien dans les entreprises.

Portrait de Pieter Janssens, cofondateur

Pieter Janssens

Cofondateur, directeur technique

Pieter a passe huit ans chez un editeur de logiciels de gestion portuaire avant de cofonder AiExpertiseNet. Il supervise l'architecture technique de chaque projet et garde un pied dans le code.

Portrait de Claire Dubois, responsable produit

Claire Dubois

Responsable produit

Diplome de l'Universite de Louvain en sciences des donnees, Claire traduit les besoins metier en specifications techniques. Elle gere le backlog produit et coordonne les sprints de developpement.

Portrait de Karim El Amrani, ingenieur machine learning

Karim El Amrani

Ingenieur machine learning senior

Karim a rejoint l'equipe en 2020 apres un doctorat en traitement du langage naturel a la VUB. Il est responsable des pipelines d'entrainement et du fine-tuning des modeles de langage.

Portrait de Lotte van den Berg, responsable conformite

Lotte van den Berg

Responsable conformite et ethique IA

Juriste de formation, Lotte a travaille cinq ans au sein de l'autorite belge de protection des donnees. Elle pilote nos audits de conformite et prepare les dossiers AI Act pour nos clients.

Les etapes cles

De trois ingenieurs dans un espace de coworking a une equipe de quatorze personnes avec ses propres bureaux.

Janvier 2019

Premier projet : un systeme de reconnaissance de bordereaux de livraison pour une societe logistique du port d'Anvers. Le modele atteint 94 % de precision des la deuxieme iteration.

Septembre 2020

L'equipe passe a sept personnes. Nous signons notre premier contrat avec une chaine de distribution alimentaire pour un moteur de prevision de la demande couvrant 1 200 references produit.

Mars 2022

Lancement de notre offre d'audit de conformite IA, en anticipation de l'AI Act europeen. Trois cabinets d'avocats belges nous recommandent a leurs clients.

Novembre 2023

Demenagement dans nos bureaux actuels, Avenue de la Bobine. L'equipe compte desormais douze personnes. Nous ouvrons notre laboratoire de test GPU avec quatre cartes A100.

2025

87 projets livres, 14 collaborateurs, et une file d'attente de trois semaines pour les nouveaux audits. Nous recrutons deux ingenieurs supplementaires pour le second semestre.

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